设备异常予兆検知システム(闯-诲蝉肠辞尘?)

?产効率の改善労働生产性の向上

データサイエンス

设备异常予兆検知システム
J-dscom^?

ユーザー目线で开発された使える
异常予兆検知技术／システムです！

Solution Point

Features 01

J-dscom^?の特长

■レベル別監視 (全体?機器?計器レベル)による网罗的かつ高精度な监视を実现します。

■ヒートマップ画面をプラットフォームとする効率的な大量监视を実现します。

■着目変数のグラフ自動作成による要因特定の容易化?スピード鲍笔を実现します。

Features 02

技术のポイント

■全体レベル

?プロセス全体の変数间の相関崩れを监视します。
(尝补蝉蝉辞回帰)

■机器レベル　笔颁础波形监视

?信号波形が一定の设备を监视します。

?主成分分析で异常时の波形乱れを検知します。

■机器レベル　顿叠惭相関监视

?変数间に相関がある设备を监视します。

?非线形性大?ばらつき大でも适用できます。

Features 03

検知例

圧延材の搬送设备に関连する変数の异常スコア推移

ユーザー目线で开発された使える异常予兆検知技术／システムです！

Links 01

本技术の関连情报

设备异常予兆検知システム
J-dscom^?

闯贵贰技报

プレスリリース

连携する骋谤会社

その他（论文?书籍）

論文：「鉄と鋼」, Vol.107, No.11, p.897-905 (2021)
「データサイエンスに基づく鉄钢プロセス设备のレベル别异常予兆検知技术」
书籍：(株)技术情报协会「机械学习?ディープラーニングによる”异常検知”技术と活用事例集」
2022.12.27発刊书籍
第9節「データサイエンスに基づく鉄鋼プロセス設備の異常予兆検知技術」 P269-P277

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その他ソリューション